MySQL数据库基础（十）：DQL数据查询语言

DQL数据查询语言

一、数据集准备

插入数据：

二、select查询

三、简单查询

四、条件查询

1、比较查询

2、范围查询

3、逻辑查询

4、模糊查询

5、非空查询

五、排序查询

六、聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

学习如下五个聚合函数：

案例演示：

七、分组查询与having子句

1、分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下：

GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

说明:

列名: 是指按照指定字段的值进行分组。

HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。

WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2、group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

① group by可以实现去重操作

② group by的作用是为了实现分组统计（group by + 聚合函数）

3、group by + 聚合函数的使用

4、group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

案例演示：

八、limit分页查询

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

格式：

九、总结

条件查询：select *|字段名 form 表名 where 条件；排序查询：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;聚合查询函数：count()，sum()，max()，min()，avg()。分组查询：SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;分页查询：SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 LIMIT M,NM: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数N: 整数，表示查询多少条数据