数据安全：一文讲透数据使用中的安全技术（访问、防泄漏、脱敏、水印、审计和监测）
目的：为不同角色分配完成职责所需的最小数据访问权限。 实现方式： a) 身份认证：确认用户身份 b) 权限分配：基于角色和职责分配访问权限 c) 最小授权原则：只给予完成任务所需的最小权限 技术...
数仓中指标-标签，维度-度量，自然键-代理键等常见的概念术语解析
作为一个数据人，是不是经常被各种名词围绕，是不是对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差，但是它们意思完全不同，今天我们就来了解下数仓建设及数据分析时常见的一些概念含义及它们...
数仓中数据清洗的方法
在数据采集的过程中，需要从不同渠道获取数据并汇集在数仓中，采集的原始数据首先需要进行解析，然后对不准确、不完整、不合理、格式、字符等不规范数据进行过滤清洗，清洗过的数据才能更加符合...
数仓主题域与主题划分
这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分，和数据域是什么，业务过程等。 这个对于大数据数仓工程师来说是必备的能力，比如当你面临着一个新业务的...
数据中台整体规划与建设方案
免责声明：本号所载内容为原创或整理于互联网公开资料，版权归原作者所有。文章仅供读者学习交流，不作任何商业用途。因部分内容无法确认真正来源，如有标错来源或涉及作品版权问题烦请告知，将...
数据中台解决方案（限时分享）
一、前言 1.1 本PPT的核心理念 1.2 本PPT的核心架构：1.2 本PPT的核心架构 一套企业架构: 一套数据治理体系： 建设路线规划： 1.3 本PPT的核心原则 坚持“业务牵引，咨询、平台、实施三位一体推...
数据仓库之数据质量建设（深度好文）
正文开始： 数仓建设真正的难点不在于数仓设计，而在于后续业务发展起来，业务线变的庞大之后的数据治理数据质量治理 数据产生->数据接入->数据存储->数据处理->数据输出->数据...
数据开发流程规范及数据监控
一、背景 在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障...
数据指标体系建设方法 (干货建议收藏)
指标=数据+业务场景 1、使用场景（who、when、where） 2、指标定义（what） 3、指标用途（why） 海盗指标法（AARRR）： 第一关键指标法： 不同行业在不同发展阶段，最终绘制出来的“指标树”可...
