数据标准体系建设需要得到企业高层的重视和支持，更需要企业的所有部门共同参与。形成高层决策、数据标准管理部门统筹、各部门参与的数据标准管理的长效机制。其中高层是数据标准化工作的最高决...

Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。 但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数...

一文读懂数仓模型与数据建模全过程 ================================================== 在不少企业的数据系统中，可能会遇到这样的问题： 不同系统里都有个叫“客户ID”的字段，一个是营销系...

这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分，和数据域是什么，业务过程等。 这个对于大数据数仓工程师来说是必备的能力，比如当你面临着一个新业务的...

正文开始： 数仓建设真正的难点不在于数仓设计，而在于后续业务发展起来，业务线变的庞大之后的数据治理数据质量治理 数据产生->数据接入->数据存储->数据处理->数据输出->数据...

满足企业及其利益相关方的信息需求 确保数据的质量、完整性和安全性 保护数据隐私和机密性 防止数据被未经授权或不当访问和使用 确保数据能有效服务于企业增值目标 将数据视为独特属性的资产 重...

一篇讲明白 Hadoop 生态的三大部件 ================================================== 大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量。集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库...

导读： 一、内容 1. 大数据发展趋势 2. 华为大数据平台关键技术 3. 华为大数据平台行业实践 4. 华为大数据平台案例详述4. 华为大数据平台案例详述

  00 前言 阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一，通过多年的实践探索建设数据应用，支撑业务发展。在不断升级和重构的过程中，我们经历了从分散的数据分析到平台化能力整合，再到...

当下大模型技术如火如荼，为BI领域带来了前所未有的想象力和创新空间。相较传统BI，ChatBI不再局限于传统的报告和仪表板，而是向着更加智能、更简洁的交互式方向发展，有效降低了企业数据应用门...