数仓面试中3个常考的SQL数据分析题
在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试一下你掌握了么？ PS：以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。 题...
数仓进阶_基于Bitmap快速实现留存指标计算
我们在计算留存指标(次留、3留、7留、15留、30留)的时候，通常情况下会使用以下公式： 第N日留存率公式 = (T日访问用户)∩ (T+N日访问用户) / (T日访问用户),这种实现方式，具有很好的代码可维...
数仓指标体系搭建实战
正文 曹雷 | 作者 滴滴技术 | 来源 指标体系 1. 痛点分析 业务、技术、产品 业务视角 业务分析场景指标、维度不明确； 频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐； 用户分析具体...
数仓建设中最常用模型–Kimball维度建模详解
先来介绍下此书，此书是基于作者 60 多年的实际业务环境而总结的经验及教训，为读者提供正式的维度设计和开发技术。面向数仓和BI设计人员，书中涉及到的内容非常广泛，围绕一系列的商业场景或案...
DeepSeek在数据领域的100个应用场景
DeepSeek作为一款前沿的人工智能技术，以其卓越的适应性和多功能性，在众多领域展现出非凡的应用价值。 以下是100个DeepSeek在数据领域的应用场景，展示了DeepSeek如何为数据行业注入智能化动力...
DeepSeek想对大数据工程师说的话
致大数据工程师：站在数据洪流中的思考者与造物主 亲爱的同行者： 当你们在深夜的办公室里凝视着屏幕上跳动的数据流，当你们在凌晨三点的服务器警报声中调试着分布式计算节点，当你们在数据孤岛...
ChatGPT：1小时帮你读懂DAMA（中）
《DAMA数据管理支持体系指南（原书第2版）》 17个章节共2.5万字 第7章到第11章 数据安全 数据集成和互操作 文件和内容管理 参考数据和主数据 数据仓库和商务智能 为了降低理解门槛，本文会按照...
ClickHouse 在什么场景下才管用？
ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点，一向以快著称，很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时，也会考虑转向求助于 ClickHouse...
ClickHouse、Doris、 Impala等MPP架构详解
我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。 亿级秒开 详解MPP架构MPP架构与批处理架构的异同点采用MPP架构的OLAP引擎介绍 一...
