12天16场大数据模拟面试和复盘，以下是总结。

大家好，我们又见面了。

文章停更了一周多，原因是事情全部扎堆了。除了工作中的，还有个人工作室的，以及安排给我们大数据提高班同学们进行密集的模拟面试和面试复盘。

因为9到10月份是一个招聘窗口期，这个阶段非常重要。部分同学行动能力超强，已经提前拿到了offer，我会打码并经过同学们的同意后分享在朋友圈，欢迎关注。

从8月5日到8月17日，一共安排了16场模拟面试以及面试复盘，反复帮助部分同学修改简历，安排我们的老师协助把关简历以及线上的模拟面试和面试复盘。个人所有的日程都已经精确到小时。

今天把我们把过去16场模拟面试中的一些共性问题总结出来，希望对大家有帮助。

时间宝贵，我们直接进入正题。

经过这16场的1V1模拟面试以及面试复盘，以下是共性问题。

1. 善于思考的重要性

这个从简历中就可以直接体现出来。很多的同学在最初版的简历中「定位」较低，我经常听到的话是：「我在这个项目中只参与了xx部分的开发，其他的内容我不了解」，「我只做了xx的开发，yy内容是其他人做的，用的平台的能力」。这里我要跟大家说的是，我们在总结过去的工作履历时，首先站的位置一定是一个总揽全局的视角，是站在一个更高维度的层面去看待项目本身，不能站在一个基层的开发的角度去审视当前的项目。

我经常举的例子，你可以把你想象成是当前项目的负责人，你会如何总结你当前的项目？我们的视角就会变高，很多开发内容不是我做的没有关系，你需要做的是去了解别人怎么做的，熟悉它的细节和原理，这部分内容也是可以在简历中有所体现的。站在面试官的角度他/她希望看到的也是一个更加全局的视角，而不是你写的那一点点代码和需求。

在我们复盘和模拟面试中，这个问题出现的频率很高，大家需要换个角度考虑问题，主动往前思考一步。

2. 敏于表达

我们再次强调，「良好的表达能力」是展现个人的最直接的方式。

在面试复盘和模拟面试中，我看到了有一部分同学表达能力非常不错，主动沟通，表现力非常好。也有一部分同学说话口头禅过多，长时间的冷场，叠加上思维混乱，导致印象很差。

每个同学我们都针对性给到了建议。例如如果你过去没有这么做过，那么牢牢记住「结构化的表达方式」，在回答每个问题前，思考2秒钟，脑子里组织一下语言再说话。或者你可以对着手机录音，看看个人的表达哪里有问题，针对性的修改。

3. 大处着眼，小处着手

有相当一部分同学，基本的简历格式，缩进，字体都不能做到一致，甚至很多拼写错别字。

我们对所有人的要求都是，经过我们老师一遍遍修改完简历后，必须根据要求做项目面试准备，对所有人都反复强调。简历中的基本错误要坚决避免，因为有相当一部分的面试官看的非常仔细，会针对你的简历逐行阅读和提问，一个结构优雅，排版细致的简历给人的第一印象是非常好的。

此外，我们要求所有同学的简历最好都用MarkDown排版，避免word带来的格式问题。

4. 大模型锦上添花，鼓励主动探索

经过这一年多的发展，大模型在很多公司有了成熟的落地应用。如果你曾经参与过类似的项目，可以把参与的LLM的数据应用内容融合到简历中，鼓励大家主动学习和探索，并且参与工作中的跟大模型相关的探索性项目。

这些内容包括不限于，和大模型产品和算法团队合作提供标准数据集，基于开源的Coze/n8n/Dify等平台构建智能体解决问题等等，利用公司平台大模型能力解决实际问题等等。我们大数据提高班后面也会适当的加入LLM大模型相关的项目进来。

当然需要个人对LLM有基本的了解，因为这个方向发展时间并不长，所有的知识都是新的，可以主动去学习。

5. 阶段性总结非常重要

这里我要跟所有的我们的同学强调的是，不管你是在工作中还是面试流程中，一个基本的要求是认真对待每一次和面试官沟通交流的机会，不管结果如何，都需要把这个过程记录和总结下来，做好复盘，对个人未来非常有帮助。

以上就是针对过去12天的16场模拟面试和面试复盘做的简单总结，后续还会持续分享更多。